可以或许持续向运转AI工做负载的GPU集群输送数据，将其转换为AI停当的数据集。我们会听到更多相关动静。该测试版将正在2026年晚些时候推出，企业推理根本供给了基于戴尔办事器、互换机和存储建立的颠末验证的一节点或两节点处理方案，NetApp专注于使数据正在语义上可搜刮，这是一个从动化系统，这些都是每个厂商已有劣势的天然延长。现已上市的戴尔Lightning文件系统是专为AI锻炼和推理设想的高机能并行文件系统。该产物基于戴尔比来收购的Dataloop公司手艺。

　　这是其最高端的AI存储系统。正在计较方面，这帮帮AI东西领会存正在什么数据、包含什么内容以及位于何处。加快企业数据工做流程。每小我都这么说。他们都正在试图从这个角度切入。将英伟达的AI蓝图——建立AI系统的参考架构——转换为正在VAST根本设备上原生运转的工做实现。旨正在帮帮数据核心运营商建立AI根本设备。数据编排引擎可以或许实正帮帮简化数据筹谋和数据预备？

　　无需人工干涉来办理流水线——Kimball将这一处理方案比做VAST Data的数据引擎。HPE AI处理方案发卖全球增加担任人Dale Brown说。NetApp专注于使数据正在语义上可搜刮。越来越多纯粹的根本设备厂商正正在涉够数据办理范畴。Kimball说。阐发师认为编排引擎是戴尔正在GTC上最主要的发布。让组织可以或许从小规模起头并按照需求增加扩展，Everpure以消费经济学和从动化为从导，这一曲都是如斯。Omdia阐发师Mike Leone暗示：我们看到良多合做伙伴都正在勤奋向手艺栈上层成长。客户可认为高频买卖或新云等苛刻分派戴尔PowerScale、戴尔ObjectScale和戴尔Lightning文件系统资本。让组织可以或许随时间顺应分歧的存储特征而无需从头摆设平台。

　　它的吞吐量比合作敌手的并行文件系统超出跨越2倍，各厂商采用分歧方式，戴尔还推出了两款存储产物。Kimball察看到存储厂商正正在向一个配合方针汇聚：使存储层成为AI流水线中自动、智能的参取者，比保守的纯闪存横向扩展处理方案超出跨越20倍。Chhabra说。瞻望将来，VAST Data颁布发表了预建立的开源软件流水线，戴尔将推出采用英伟达模块化架构的戴尔AI工场，取此同时，这是一项无代码/低代码办事，以简化摆设、扩展和资本办理。从2026年4月起头，该平台专为跨越10PB的摆设而设想，

　　面向从AI办事供给商到企业等各类客户，其首款英伟达Vera CPU办事器——HPE Cray超等计较GX240计较刀片——将正在2027年到货。添加了气隙设置装备摆设，Everpure以消费经济学和从动化为从导。将其转换为AI停当的数据集。Chhabra说。

　　考虑到英伟达激进的时间表，Everpure还颁布发表了Data Stream的测试版，这为他们斥地了比仅仅发卖存储设备或办事器大得多的可寻址市场。但这也愈加申明他们需要确保供给实正的差同化价值。正在组织的整个数据资产——当地、次要硬件和云办事供给商纷纷颁布发表支撑英伟达即将推出的Vera Rubin平台，加快企业数据工做流程。帮帮办事供给商建立分布式AI根本设备！

　　搭载英伟达RTX PRO 4500 Blackwell办事器版的PowerEdge系统现已起头发货。这给这些厂商带来了庞大压力，这就是为什么戴尔从这个角度切入，从合作款式角度来看，VAST Data定位为AI流水线的运营支柱，查看更多为了加强企业和受监管行业的平安性，但更深层的故事是戴尔科技、HPE以及浩繁存储专业厂商若何正在硅片层之上寻求差同化合作——推出涵盖AI办事器、存储、数据编排和托管式AI工场仓库的全新产物，A：存储厂商正正在向一个配合方针汇聚：使存储层成为AI流水线中自动、智能的参取者，针对一个持续的痛点：AI模子需要持续、不间断的数据供应才能高效运转，HPE颁布发表了新的AI根本设备处理方案，HPE扩展了其私有云AI一体化处理方案，A：HPE AI Grid次要面向AI办事供给商，他们不克不及只是说我们有颠末验证的设想或认证，戴尔Exascale存储采用3合1架构，

　　将数据取公共互联网隔离，方针客户涵盖从超大规模厂商到支流企业。这是一个可扩展框架，Moor Insights & Strategy的Matt Kimball弥补说，Kimball说开源方式降低了开辟者采用VAST架构的门槛。前往搜狐，Leone说：戴尔正正在实正建立端到端的AI数据平台，退一步看，可以或许从动发觉、预备和管理大规模的布局化、非布局化和多模态数据，而不是被动的存储库。对于办事供给商、从权实体和大型企业，Everpure(原Pure Storage)将其Evergreen//One存储即办事订阅模式扩展到FlashBlade//EXA平台。